Computing and Fluids – CFL

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    Welcome to CEMEF’s Computing and FLuids group (CFL), Mines Paris - PSL.

    Our scientific research is devoted to exciting problems in Fluid Mechanics and is firmly grounded in a mixed approach that combines numerical simulations, artificial intelligence techniques, and experimental analyses.

    Our goal is to develop innovative methods to face critical technological challenges in the Fluid Mechanics field, including:

    • the characterization and the modelling of non-Newtonian fluid behaviours;
    • multiphase flows with free surfaces;
    • fluid-structure interactions;
    • heat transfer in complex fluid flows;
    • the development of numerical methods devoted to Fluid Mechanics;
    • Fluid Mechanics-devoted machine learning.

    You are more than welcome to come visit us at CEMEF or contact us if you have any question.

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    Drop 2 1
    Flambage Microfluidique 1
    Mec Bio
    Thermique 1
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    Permanent Members

    Elie HACHEM
    Head
    Romain CASTELLANI
    Researcher
    Thierry COUPEZ
    Researcher
    Patrice LAURE
    Researcher
    Aurélien LARCHER
    Researcher
    Philippe MELIGA
    Researcher
    Youssef MESRI
    Researcher
    Anselmo PEREIRA
    Researcher
    Edith PEUVREL-DISDIER
    Researcher
    Franck PIGEONNEAU
    Researcher
    Rudy VALETTE
    Researcher
    Jonathan VIQUERAT
    Engineer

    Ongoing Thesis

    • Hasan ABDEL GHANI: Space qualification of ceramic satellite components using the numerical simulation of thermal shock testing. MathNum, Year 2024
    • Aya ALALI: Industrial dip-coating process studyusing complex shapes and non-Newtonian fluids. MNM, Year 2024
    • Amir BAZZI: Advanced coupling of Graph Neural Networks and time-dependent PDEs. MathNum, Year 2024
    • Rakesh CHOUDHARY: Modeling of the reactive mixing process for packaging of waste in cement matrix. MNM, Year 2024
    • Chiara FAITINI: Coupling of artificial intelligence and computational mechanics for the treatment of intracranial aneurysms. MathNum, Year 2024
    • Kevin GUTIERREZ: Microfluidic non-Newtonian droplets generation: experiments and numerical simulations. MNM, Year  2024
    • Hamda HMIDA: Advancing Foundation Models for Fluid Flow Simulation and Prediction. MathNum, Year 2024
    • Sterley LABADY: AI-Driven Microstructure Generation from limited data. MathNum, Year 2024 + MSR team
    • Sokaina MOZANNAR: Rheological study and modeling of complex shaped molds filling process, with granular materials, used for foundry parts production. MathNum, Year 2024
    • Imane SAHNOUNE: Study of femto-second laser-induced phase separation kinetics in nano-particle-doped optical fibers. ED SFA CdA, Year 2024
    • Carla VINCENT: Composite hydrogels for dual drug delivery. MNM, Year 2024 + S&P team
    • John ZARATE: Coupling artificial intelligence and digital mechanics for the treatment of intracranial aneurysms. MathNum, Year 2024
    • Ricardo ELKHOURI : Traitement des anévrismes par Machine Learning. Spécialité MathNum, Promotion 2023
    • Paul GARNIER : Traitement des anévrismes par Machine Learning. Spécialité MathNum, Promotion 2023
    • Nicolas HERTEL : Modélisation et simulation numérique du démouillage de fluides viscoélastiques. Spécialité MNM, Promotion 2023
    • Vincent LANNELONGUE : Mécanique numérique et apprentissage profond pour la stratification du risque de rupture d’anévrismes intracrâniens. Spécialité MathNum, Promotion 2023
    • Xuan Minh Vuong NGUYEN : Couplage de méthodes de Deep Reinforcement learning (DRL) avec des réseaux de neurones convolutifs sur graphes, pour la simulation et l’optimisation des écoulements. Spécialité MathNum, Promotion 2023
    • Ugo PELISSIER : Couplage intelligence artificielle et mécanique numérique pour le traitement des anévrysmes intracrâniens. Spécialité MathNum, Promotion 2023
    • Eliane YOUNES : Intelligence Artificielle et jumeaux numériques en métallurgie – Modélisation de suivi frontal des réseaux d’interface en évolution. Spécialité MathNum, Promotion 2023 + équipe MSR
    • Tony ZAAYTER :  Apprentissage par renforcement profond pour la conception innovante et l’élaboration de jumeaux numériques de moules de flaconnage. Spécialité MathNum, Promotion 2023
    • Léa CAILLY-BRANDSTÄTER : Instabilités et texturation de couches minces de fluides non-newtoniens étirées. Spécialité MNM, Promotion 2022
    • Clément GAULTIER : Adaptation de maillage anisotrope pour la dynamique d’écoulements multiphasiques avec effets de mouillage et de capillarité dans les applications de revêtement. Spécialité MathNum, Promotion 2022
    • Théodore MICHEL : Modélisation et simulation numérique des efforts exercés par le vent sur des rangées de panneaux photovoltaïques, incluant des effets de turbulence et de déformation élastique. Spécialité MathNum, Promotion 2022
    • Abdelilah RBAH : Interaction Fluide-Structure de l’anévrisme intracrânien : modélisation, simulation et évaluation des risques. Spécialité MathNum, Promotion 2022
    • Maxime RENAULT : Simulation numérique de l’aorte par méthode des éléments finis et application de méthodes d’optimisation pour l’amélioration d’un dispositif d’assistance ventriculaire. Spécialité MathNum, Promotion 2022
    • Wael BADER : Stratégies de résolution par algèbre linéaire probabiliste pour la simulation en mécanique des structures à précision maîtrisée. Spécialité MathNum, Promotion 2021
    • Sujie YU : Etudes expérimentales de formation de gels et aérogels (gels secs) à base de polymères naturels, la cellulose et ces dérivées industriels (methyl cellulose, hydroxypropyl cellulose). Spécialité MNM, Promotion 2021 + Equipe BIO