Computing and Fluids – CFL
Welcome to CEMEF’s Computing and FLuids group (CFL), Mines Paris - PSL.
Our scientific research is devoted to exciting problems in Fluid Mechanics and is firmly grounded in a mixed approach that combines numerical simulations, artificial intelligence techniques, and experimental analyses.
Our goal is to develop innovative methods to face critical technological challenges in the Fluid Mechanics field, including:
- the characterization and the modelling of non-Newtonian fluid behaviours;
- multiphase flows with free surfaces;
- fluid-structure interactions;
- heat transfer in complex fluid flows;
- the development of numerical methods devoted to Fluid Mechanics;
- Fluid Mechanics-devoted machine learning.
You are more than welcome to come visit us at CEMEF or contact us if you have any question.
Permanent Members
Elie HACHEM
Head
Romain CASTELLANI
Researcher
Thierry COUPEZ
Researcher
Aurélien LARCHER
Researcher
Philippe MELIGA
Researcher
Youssef MESRI
Researcher
Anselmo PEREIRA
Researcher
Edith PEUVREL-DISDIER
Researcher
Franck PIGEONNEAU
Researcher
Rudy VALETTE
Researcher
Ongoing Thesis
- Yassine AYOUN: Digital Twins and Deep Learning for the Optimization and Decarbonization of Industrial Glass Furnace Design. MathNum, year2025
- Amal CHAKIB: Advanced Simulation of Polymer Quenching for Sustainable Aerospace Manufacturing. MathNum, year 2025
- Candice COUSSOT: Reusing wood by-products for energy production: transformations, flow, and compaction of a fibrous paste through extrusion dies. MNM, year 2025
- Martin DRAHÉ: Simulation of the pneumatic wiping process in galvanization, based on a finite element model with anisotropic space-time adaptation. MNM, year 2025
- Ali NASSER: Simulation of the pneumatic wiping process in galvanization, based on a finite element model with anisotropic space-time adaptation. MathNum, year 2025
- Nada NAZZAL: Gelling non-Newtonian drops Impacting on liquids. MNM, year 2025
- Manar SHEHAZI: Accelerating Numerical Simulations in Mechanics with Artificial Intelligence: Integrating Graph Neural Networks for Forging. MathNum, year 2025
- Marion STENTA: Digital Twin and Deep Learning on optimized and low CO2 footprint design of industrial glass furnaces. MathNum, year 2025
- Alejandro YEPES PENARANDA: Multiphase flow simulation of complex fluid transport in the human pulmonary system. MathNum, year 2025
- Hasan ABDEL GHANI: Space qualification of ceramic satellite components using the numerical simulation of thermal shock testing. MathNum, Year 2024
- Aya ALALI: Industrial dip-coating process studyusing complex shapes and non-Newtonian fluids. MNM, Year 2024
- Amir BAZZI: Advanced coupling of Graph Neural Networks and time-dependent PDEs. MathNum, Year 2024
- Rakesh CHOUDHARY: Modeling of the reactive mixing process for packaging of waste in cement matrix. MNM, Year 2024
- Chiara FAITINI: Coupling of artificial intelligence and computational mechanics for the treatment of intracranial aneurysms. MathNum, Year 2024
- Kevin GUTIERREZ: Microfluidic non-Newtonian droplets generation: experiments and numerical simulations. MNM, Year 2024
- Hamda HMIDA: Advancing Foundation Models for Fluid Flow Simulation and Prediction. MathNum, Year 2024
- Sterley LABADY: AI-Driven Microstructure Generation from limited data. MathNum, Year 2024 + MSR team
- Sokaina MOZANNAR: Rheological study and modeling of complex shaped molds filling process, with granular materials, used for foundry parts production. MathNum, Year 2024
- Imane SAHNOUNE: Study of femto-second laser-induced phase separation kinetics in nano-particle-doped optical fibers. ED SFA CdA, Year 2024
- Carla VINCENT: Composite hydrogels for dual drug delivery. MNM, Year 2024 + S&P team
- John ZARATE: Coupling artificial intelligence and digital mechanics for the treatment of intracranial aneurysms. MathNum, Year 2024
- Ricardo ELKHOURI : Traitement des anévrismes par Machine Learning. Spécialité MathNum, Promotion 2023
- Paul GARNIER : Traitement des anévrismes par Machine Learning. Spécialité MathNum, Promotion 2023
- Nicolas HERTEL : Modélisation et simulation numérique du démouillage de fluides viscoélastiques. Spécialité MNM, Promotion 2023
- Vincent LANNELONGUE : Mécanique numérique et apprentissage profond pour la stratification du risque de rupture d’anévrismes intracrâniens. Spécialité MathNum, Promotion 2023
- Xuan Minh Vuong NGUYEN : Couplage de méthodes de Deep Reinforcement learning (DRL) avec des réseaux de neurones convolutifs sur graphes, pour la simulation et l’optimisation des écoulements. Spécialité MathNum, Promotion 2023
- Ugo PELISSIER : Couplage intelligence artificielle et mécanique numérique pour le traitement des anévrysmes intracrâniens. Spécialité MathNum, Promotion 2023
- Eliane YOUNES : Intelligence Artificielle et jumeaux numériques en métallurgie – Modélisation de suivi frontal des réseaux d’interface en évolution. Spécialité MathNum, Promotion 2023 + équipe MSR
- Tony ZAAYTER : Apprentissage par renforcement profond pour la conception innovante et l’élaboration de jumeaux numériques de moules de flaconnage. Spécialité MathNum, Promotion 2023
- Léa CAILLY-BRANDSTÄTER : Instabilités et texturation de couches minces de fluides non-newtoniens étirées. Spécialité MNM, Promotion 2022
- Clément GAULTIER : Adaptation de maillage anisotrope pour la dynamique d’écoulements multiphasiques avec effets de mouillage et de capillarité dans les applications de revêtement. Spécialité MathNum, Promotion 2022
- Théodore MICHEL : Modélisation et simulation numérique des efforts exercés par le vent sur des rangées de panneaux photovoltaïques, incluant des effets de turbulence et de déformation élastique. Spécialité MathNum, Promotion 2022
- Abdelilah RBAH : Interaction Fluide-Structure de l’anévrisme intracrânien : modélisation, simulation et évaluation des risques. Spécialité MathNum, Promotion 2022
- Maxime RENAULT : Simulation numérique de l’aorte par méthode des éléments finis et application de méthodes d’optimisation pour l’amélioration d’un dispositif d’assistance ventriculaire. Spécialité MathNum, Promotion 2022
- Wael BADER : Stratégies de résolution par algèbre linéaire probabiliste pour la simulation en mécanique des structures à précision maîtrisée. Spécialité MathNum, Promotion 2021
- Sujie YU : Etudes expérimentales de formation de gels et aérogels (gels secs) à base de polymères naturels, la cellulose et ces dérivées industriels (methyl cellulose, hydroxypropyl cellulose). Spécialité MNM, Promotion 2021 + Equipe BIO