Offre de sujets de thèse
Liste des sujets de thèse à pourvoir au CEMEF (mise à jour le 25/04/2025)
Retrouvez toutes les propositions de sujets de thèse du CEMEF dans cette page. Les sujets de thèse sont pour nos deux spécialités doctorales : "Mécanique Numérique et Matériaux - MNM" et "Mathématiques Numériques, Calcul Intensif et Données - MathNum".
L'offre de thèse représente chaque année 15 à 20 sujets très divers et en lien avec les domaines scientifiques abordés au CEMEF : procédés de mise en forme, mécanique physique et numérique, matériaux et biomatériaux, calcul scientifique. Il est également important de noter que chaque thèse s'insère dans une problématique industrielle qui représente un vrai challenge scientifique.
Offre de sujets de thèse de la spécialité doctorale MATHNUM
"Mathématiques Numériques, calcul intensif et données"
Jumeaux numériques et Deep Learning pour la conception optimisée et décarbonée des fours verriers industriels
Mots-clés : Jumeaux numériques, Deep Learning, HPC
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High-fidelity Multiphase Flow Simulation of Surfactant Delivery in Human Airway Models
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Développement de jumeaux numériques des procédés de mise en forme à chaud d’alliages de Zr par apprentissage profond
Mots-clés : Apprentissage profond, auto-encodeur, point clouds, graph neural network
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Offre de Sujets de thèse de la spécialité doctorale MNM
"Mécanique Numérique et Matériaux"
Valorisation des connexes de sciage pour l’énergie : transformations, écoulement et compaction d’une pâte fibreuse dans des filières d’extrusion
Mots-clés : bois, mise en forme, énergie, valorisation, suspensions, rhéologie
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Optimisation des performances tribologiques de contacts glissants dans un capteur de position
Mots-clés : Usure des contacts, Formulation lubrifiant, Analyse physico-chimique, REACH / réglementation environnementale, Contact polymère-métal
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Impact de l’utilisation de fibres de carbone recyclées sur le comportement mécanique et la durée de vie de composites thermoplastiques
Mots-clés : Recyclage Composites, Propriétés mécaniques, Durabilité
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Optimiser la performance des plastiques recyclés : comprendre et anticiper l’évolution de leurs propriétés mécaniques
Mots-clés : Recyclage Polymère, Propriétés rhéologiques et mécaniques, Intelligence artificielle (IA)
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Scientific deep learning for Anomaly Detection in ductile DAmage Modeling applied to metal forming
Mots-clés : Scientific Machine Learning, XAI, Model Order Reduction, HPC, Point Cloud, Anomaly Detection, Ductile Damage
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Conception d’un nouveau modèle de structure de grains multiphases et application à la fabrication additive d’alliages à haute entropie
Mots-clés : matériaux, fabrication additive, modélisation, expériences
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Etude des transformations de phase rapides par approches combinées d'expériences de chauffage pulsé et de modélisation thermodynamique avec interface hors équilibre
Mots-clés : Métallurgie physique, modélisation, transformations de phases massive et martensitique, calphad, thermodynamique, collaboration franco-allemande
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Finite element modeling of Hot Isostatic Pressing at the mesoscopic scale.
Mots-clés : HIP process - Digital twins - HPC - Computational Metallurgy - Interface networks.
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Modélisation de la propagation d’ondes ultrasonores pour les matériaux polycristallins - Jumeau numérique et validations expérimentales dans un contexte de mise en forme à chaud.
Mots-clés : Jumeaux numériques - Métallurgie computationnelle- CND - Elastodynamique - Matériaux polycristallins- Mise en forme à chaud
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Dossier de candidature
Les candidatures se font exclusivement en ligne.
Complétez le formulaire de candidature en ligne auquel vous devrez attacher :
- votre CV*
- relevé officiel et détaillé de notes de vos dernières années d'études
- 1 ou 2 lettres de recommandation (professeur ou responsable de stage)
*pièce obligatoire pour valider la candidature, les autres documents pourront être adressés ultérieurement.
Procédure d'admission
Les candidatures sont étudiées avec soin.
Nous accordons la plus grande importance aux résultats, compétences et motivations des candidats. Remplissez le formulaire en ligne avec la plus grande attention, c'est le moyen de distinguer votre candidature parmi des centaines.
Le dossier de candidature représente la première étape de sélection. Elle est suivie par un entretien devant un jury pour évaluer les aptitudes personnelles et les connaissances des candidats
Conditions de sélection
Non discrimination, ouverture et transparence.
MINES ParisTech CEMEF s’engage à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de son centre. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.
Voir aussi :
