Lancement d’un nouveau mastère spécialisé en calcul haute performance et intelligence artificielle
Le MS HPC-AI couvre un ensemble essentiel de compétences en informatique, en mathématiques pour le traitement et l’analyse de données massives issues de l’expérience et de la simulation.
Youssef Mesri a monté ce programme en lien étroit avec le milieu économique. Il porte ce nouveau projet avec conviction. Il nous en dit plus :
Pourquoi une nouvelle formation en calcul haute performance et intelligence artificielle
Notre activité de recherche porte sur des projets interdisciplinaires qui comportent à la fois de la modélisation, de la simulation, du calcul et de l’analyse des données. Ce domaine a évolué rapidement grâce à l’accès à des super calculateurs de plus en plus puissants et à des data centers décentralisés. Tout cela aboutit à une prolifération de données favorisant l'association des modèles causaux avec l'apprentissage automatique.
Ce nouveau paradigme de traitement de ces données requiert des compétences à la fois en calcul haute performance – simulation et en analyse de données. Actuellement, il n’existe pas sur le marché de profils complets. Pourtant ce besoin est clairement identifié dans l’industrie. Il devient plus que nécessaire de former à ces compétences. Aujourd’hui, il n’y a pas de formations en France de haut niveau couplant ces deux disciplines.
Pourquoi au CEMEF
Plus globalement, le Mastère Spécialisé HPC AI est porté par MINES ParisTech. L’école a défini dans son plan stratégique un axe d’excellence dans le domaine des mathématiques et de l’ingénierie numérique. Elle est à l’initiative de différents projets dans ce domaine (ie le projet Carnot MINES MINDS, les chaires ANR industrielles DIGIMU ou INFINITY) et membre de deux instituts 3IA… C’est tout à fait naturel que cette formation voit le jour à l’école.
Qu'est-ce qui te motive dans ce projet
Pourquoi les étudiants devraient suivre cette formation
Cette formation en 3 mots
Simplement, je dirai : HPC AI pour l'industrie
Cela résume bien le tout.